Bem-vindo ao Stats Lab!

As ferramentas aqui são protótipos feitos por LuzRaposa. Atualmente, elas usam dados de demos de Big Event ("Tier 1") de 2026 e são atualizadas após cada novo evento. Também processamos dados de alguns torneios menores para deixar o Simulador de Mudança de Elenco mais divertido, mas você pode ativar ou desativar isso para cada ferramenta. Se você tiver dúvidas ou simplesmente gostar do que vê, entre em contato conosco nas redes sociais — estamos ansiosos para ouvir de você!

O que é Duel Swing?

Duel Swing é nossa métrica característica de "puro poder de fogo". Cada duelo recebe uma probabilidade de vitória para ambos os jogadores com base em sua vida, armadura, armas, distância e visão — o vencedor ganha pontos iguais à probabilidade do oponente, e o perdedor perde pontos iguais à sua. Isso se ajusta naturalmente às situações econômicas, já que a qualidade das armas e os recursos já estão embutidos na probabilidade.

Para uma explicação completa, veja o artigo sobre Duel Swing.

O que é Round Swing?

Nosso Round Swing não é o mesmo que a métrica de mesmo nome da HLTV. O nosso usa um modelo de rede neural meticulosamente calibrado para calcular as probabilidades de uma equipe vencer a rodada atual. Sempre que um jogador realiza uma ação significativa (como abater alguém, plantar a bomba, ajudar um colega, morrer, etc.), medimos a diferença na probabilidade de vitória da equipe antes e depois da ação e atribuímos a diferença a ele. Somando os deltas de probabilidade de rodada de um jogador ao longo de um mapa inteiro, obtemos a "Soma de Round Swing", que indica como as ações de um jogador impactaram as chances de vitória da equipe.

Como funciona nosso sistema de ratings?

Nosso sistema avalia o desempenho do jogador usando Duel Swing para medir o volume e a qualidade das eliminações, além de Round Swing para rastrear como ações individuais impactam a probabilidade de vencer a rodada. Também conta com uma pequena métrica de ajuste por função que compara os jogadores com a média de suas posições específicas. Essa abordagem focada no indivíduo é menos dependente da equipe do que os ratings tradicionais (HLTV, Leetify, etc.) e usa uma escala de 0 a 100 para destacar diferenças entre jogadores bons, ótimos e de elite.

Para uma explicação completa, veja o episódio do podcast Win Condition CS.