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Comparación de jugadores
| Jugador | Curación a héroes / min | Participación en asesinatos | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 26 |  bashkaCarril seguro | 6.1 | 813 | 822 | 12.9 | 0.3 | 712.2 | 0.8 | 54% |
| 50 |  Moonlight (UA player)Carril medio | 6.6 | 642 | 749 | 8.3 | 0.2 | 825.1 | 4.9 | 73% |
| 50 |  CloudCarril lateral | 6.9 | 614 | 785 | 8.2 | 0.2 | 485 | 0 | 48% |
| 22 |  0000.Soporte suave | 7 | 389 | 603 | 2.1 | 0 | 299.8 | 183.2 | 64% |
| 34 | sailynSoporte suave | 3.6 | 332 | 502 | 1.4 | 0 | 342.3 | 70 | 61% |
| Jugador | Curación a héroes / min | Participación en asesinatos | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 18 |  KaeioetCarril seguro | 4.5 | 698 | 870 | 11.5 | 0.1 | 569.2 | 120.4 | 53% |
| 15 |  diman4igCarril medio | 8.2 | 686 | 845 | 9.8 | 0.1 | 971.4 | 0 | 78% |
| 13 |  chipikaoCarril lateral | 4.5 | 627 | 754 | 9.1 | 0.2 | 530.7 | 0 | 76% |
| 27 |  QUTESoporte suave | 2.3 | 386 | 598 | 2.9 | 0 | 525.4 | 1.4 | 77% |
| 24 |  AKAMUSoporte duro | 2.5 | 379 | 590 | 1.8 | 0.3 | 338.3 | 3.6 | 69% |
Cara a cara
Partidos anteriores
G-Time
Balu Team
Información
Consulta el resultado completo y el análisis del partido de Dota 2 G-Time vs Balu Team de European Pro League 38, jugado como una serie BO3 con la victoria de Balu Team por 2 : 1. Sumérgete en las estadísticas partida por partida: resultados de partidas, valores de oro total del equipo, líderes en GPM/XPM, proporciones de asesinatos/muertes/asistencias (K/D/A) y rendimiento de héroes de jugadores como bashka, Moonlight (UA player), Cloud, sailyn, 0000., Kaeioet, diman4ig, chipikao, QUTE, AKAMU.
Analiza el control de objetivos, el daño a torres, la influencia de Roshan, las construcciones de objetos y las fases de draft: qué héroes fueron seleccionados, bloqueados y cuáles dieron control del mapa. Compara tendencias de rendimiento como la tasa de participación en asesinatos, eficiencia de farmeo (LH/DN), oro por minuto y experiencia por minuto para ver cómo G-Time respondió bajo presión y dónde Balu Team los superó.
Usa los enfrentamientos directos (H2H), el historial de equipo contra equipo y la forma reciente para contextualizar el resultado y entender el impulso de cara al torneo. Ideal para fans, analistas y apostadores que buscan analíticas de partidos, información del meta, tendencias de héroes y análisis post-partido. Encuentra enlaces a repeticiones, visualizaciones de la línea de tiempo del partido y filtra por partida, jugador y fecha para explorar los detalles.
