Dota 2
CS2
Selecciones de Mapas y Bans
Vista GeneralMapa 1
Estadísticas del equipoMapa 1
| Estadísticas globales | Estadísticas por ronda | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Jugador | K/D | Headshot | Asesinatos de apertura | Multi asesinatos | ADR | Asesinatos | Asistencias | Asesinatos AWP | Enemigos cegados | Muertes | Asistencias con flash | Daño de utilidad |
 sl3nd | 1.05 | 15% | 0.1 | 0.17 | 75.6 | 0.67 | 0.23 | 0.4 | 0.5 | 0.63 | N/A | 7.77 |
 noobiq | 0.91 | 45% | 0.1 | 0.17 | 74.4 | 0.67 | 0.27 | N/A | 0.33 | 0.73 | N/A | 4.87 |
 spardaus | 0.8 | 56% | 0.13 | 0.1 | 47.27 | 0.53 | 0.27 | N/A | 0.37 | 0.67 | 0.03 | 0.4 |
 Dytor | 1.39 | 32% | 0.1 | 0.2 | 88.07 | 0.83 | 0.2 | N/A | 0.03 | 0.6 | N/A | 6.53 |
 kreaz | 0.95 | 37% | 0.03 | 0.17 | 68.6 | 0.63 | 0.3 | N/A | 0.4 | 0.67 | 0.03 | 3.4 |
| Estadísticas globales | Estadísticas por ronda | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Jugador | K/D | Headshot | Asesinatos de apertura | Multi asesinatos | ADR | Asesinatos | Asistencias | Asesinatos AWP | Enemigos cegados | Muertes | Asistencias con flash | Daño de utilidad |
 Schwarz | 1.27 | 57% | 0.2 | 0.27 | 82 | 0.93 | 0.27 | N/A | 0.4 | 0.73 | 0.03 | 3.57 |
 millert | 1.39 | 28% | 0.1 | 0.23 | 77.23 | 0.83 | 0.33 | 0.47 | 0.77 | 0.6 | 0.1 | 4.83 |
 teme | 1.11 | 40% | 0.13 | 0.1 | 84.03 | 0.67 | 0.3 | N/A | 0.1 | 0.6 | N/A | 7.33 |
 Cliqq | 0.46 | 45% | 0.07 | 0.03 | 58.73 | 0.37 | 0.3 | N/A | 0.5 | 0.8 | N/A | 5.9 |
matz | 0.79 | 47% | 0.03 | 0.1 | 58.93 | 0.5 | 0.27 | N/A | 0.73 | 0.63 | 0.03 | 7.1 |
Cara a caraPartidos pasados
resultadosFingers Crossed
resultadosENCE Academy
Información
Consulta el resultado completo y el análisis del partido de CS2 Fingers Crossed vs ENCE Academy de JB Pro League Season 2, disputado como una serie BO3 con la victoria de Fingers Crossed por 2:1. Profundiza en las estadísticas mapa por mapa: marcadores de rondas, economía de los equipos, líderes en ADR, relaciones K/D, Headshot % y actuaciones de estrellas como kreaz, Dytor, noobiq, sl3nd, spardaus, teme, matz, Schwarz, Cliqq, millert.
Analiza el Utility Damage, el éxito en Entry Fragging y los enfoques tácticos: qué mapas se jugaron, cómo influyeron las mitades T-Side y CT-Side y el impacto de las últimas jugadas de Clutch. Compara tendencias como la ventaja del primer kill y la eficiencia por ronda para ver cómo respondió Fingers Crossed bajo presión y en qué superó ENCE Academy a su rival.
Utiliza los enfrentamientos directos (H2H), el historial entre equipos y la forma reciente para contextualizar el resultado y entender el impulso hacia adelante. Es ideal para fans, analistas y apostadores que buscan analítica de partidos, insights de la meta de CS2, tendencias de mapas y desgloses post-partido. Encuentra enlaces a repeticiones, visualizaciones de la línea de tiempo del encuentro y filtra por mapa, jugador y fecha para explorar cada detalle.