Visão geralMapa 1

Team statisticsMapa 1
Hero | Player | Level | K | D | A | LH/DN | NET | GPM/XPM | HD | TD | Heal | Talents | Items | Buffs |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
![]() | Kidaro | 19 | 1 | 15 | 5 | 137/4 | 0 | 335/455 | 16634 | 0 | 0 | ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() | ||
![]() | lowskill | 27 | 7 | 4 | 6 | 536/14 | 0 | 789/1065 | 43422 | 4932 | 0 | ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() | ||
![]() | Potniy | 22 | 1 | 12 | 10 | 236/15 | 0 | 425/590 | 26137 | 767 | 3548 | ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() | ||
![]() | XSvamp1Re | 20 | 4 | 9 | 6 | 74/1 | 0 | 329/476 | 12369 | 44 | 0 | ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() | ||
![]() | TRY HARD HARD WORK | 25 | 3 | 6 | 11 | 406/7 | 0 | 606/787 | 34087 | 964 | 0 | ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() |
Confronto diretoPartidas passadas
Informação
Consulta el resultado completo y el análisis del partido de Dota 2 No Packet Loss vs Jigglin de DreamLeague Season 25: Western Europe Open Qualifier, jugado como una serie BO3 con la victoria de Jigglin por 0:2. Sumérgete en las estadísticas mapa por mapa: resultados de mapas, valores de oro total del equipo, líderes en GPM/XPM, proporciones de asesinatos/muertes/asistencias (K/D/A) y rendimiento de héroes de jugadores como Kidaro, lowskill, Potniy, XSvamp1Re, TRY HARD HARD WORK, SE, Copy, MinD_ContRoL, Lelis, 423.
Analiza el control de objetivos, el daño a torres, la influencia de Roshan, las construcciones de objetos y las fases de draft: qué héroes fueron seleccionados, bloqueados y cuáles dieron control del mapa. Compara tendencias de rendimiento como la tasa de participación en asesinatos, eficiencia de farmeo (LH/DN), oro por minuto y experiencia por minuto para ver cómo No Packet Loss respondió bajo presión y dónde Jigglin los superó.
Usa los enfrentamientos directos (H2H), el historial de equipo contra equipo y la forma reciente para contextualizar el resultado y entender el impulso de cara al torneo. Ideal para fans, analistas y apostadores que buscan analíticas de partidos, información del meta, tendencias de héroes y análisis post-partido. Encuentra enlaces a repeticiones, visualizaciones de la línea de tiempo del partido y filtra por mapa, jugador y fecha para explorar los detalles.