Previsão dos 20 melhores jogadores da HLTV em 2025

As listasdos 20 melhores jogadores da HLTV encerram todos os anos do Counter-Strike. Quer concordes ou discordes da filosofia de classificação por detrás delas, é indiscutível que têm um grande peso cultural quando se pensa nos melhores jogadores do passado e do presente. Muitos espectadores mais novos ou mais casuais podem usá-los como única fonte de informação em discussões sobre os melhores jogadores de todos os tempos. Por esse motivo, é fundamental que a metodologia que utilizam seja transparente, baseada em princípios e coerente. Para seu crédito, achamos que os analistas da HLTV fazem um ótimo trabalho nesse sentido, o que levanta a questão: até que ponto o processo deles é replicável? É tão previsível que podemos adivinhar com exatidão quais os jogadores que estarão no top 20 deste ano e onde? Vamos descobrir!

O nosso objetivo é simples - estamos a testar a precisão com que os nossos modelos de aprendizagem automática conseguem prever os 20 melhores jogadores deste ano. Para começar, vamos recolher uma série de métricas (potencialmente) úteis que podemos utilizar como regressores. De acordo com a própria HLTV, estatísticas como o KPRW (mortes por ronda ganha), o seu próprio HLTV Rating 3.0 e os prémios MVP/EVP são muito importantes para a forma como avaliam os jogadores e os seus desempenhos. Mas as estatísticas elevadas, por si só, não são suficientes para obter posições elevadas; estas são ponderadas em função do prestígio do evento a que as estatísticas pertencem e recompensam a longevidade e o domínio de um jogo. Ao treinar modelos de aprendizagem supervisionada em classificações históricas, mais os dados que ajudaram a produzi-las, podemos tentar replicar matematicamente os valores e preconceitos da HLTV.

Dois objectivos, dois modelos

A melhor forma de dividir este desafio é em duas partes. A primeira: que jogadores têm mais probabilidades de estar entre os 20 melhores? A segunda: como é que é provável que estejam ordenados? Nas nossas experiências, descobrimos que duas arquitecturas de modelos diferentes com conjuntos de caraterísticas ligeiramente diferentes são óptimas para cada uma delas.

Modelo A - um classificador binário (sim/não) para "este jogador estará entre os 20 melhores?" - deu prioridade aos EVPs, ao diferencial K/D, à classificação HLTV, aos MVPs e ao total de rondas, de entre as dezenas de métricas que fornecemos. Isto dá uma imagem clara: para entrar no top 20, é necessário ter uma amostra suficientemente grande e ter ganho alguns torneios ou ter sido um dos melhores jogadores em alguns torneios. Faz sentido e está de acordo com a intuição de todos. Este modelo obteve uma pontuação de precisão e recordação de ~0,91, o que significa que foi capaz de identificar consistentemente 18 ou 19 jogadores de um total de 20 possíveis nos dados históricos. Não é muito mau.

O modelo B - um modelo de aprendizagem por classificação em pares (LTR) - foi muito mais interessante. O HLTV Rating continuava a ser um fator considerável, mas a classificação da equipa, o número de torneios de prestígio ganhos (Katowice, Colónia, Majors) e o K/D dos playoffs passaram subitamente a ser importantes. Esta é uma descoberta curiosa: entrar no top 20 parece ter mais a ver com o mérito individual, enquanto a sua colocação no top 20 depende do desempenho da sua equipa ao longo do ano, dos troféus que levantou e do seu desempenho sob as luzes mais brilhantes. Isto significa que um jogador como donk (ou s1mple no passado), que tem indiscutivelmente o maior teto de habilidade, mas pode não ter os troféus para o apoiar, está predisposto a uma classificação mais baixa do que jogadores como ZywOo, que ainda são incrivelmente talentosos, mas têm um elenco de apoio muito mais forte. Este modelo obteve um valor médio de Spearman's Rank de ρ = 0,882 e MAE ≈ 1,8 nos dados históricos. Trata-se de um desempenho muito forte e, em termos leigos, quando se engana na ordem, o erro é de uma ou duas posições, no máximo.

Previsões

Tendo em conta os pontos fortes teóricos deste modelo, estamos entusiasmados por ver como é que ele corresponde à realidade nos próximos dias. O modelo estava muito confiante nos 19 primeiros selecionados, dando a todos eles >74% de hipóteses de passar à fase final. O 20º lugar, no entanto, não era tão certo: 910 ficou com o último lugar, com 51,50% de hipóteses de o conquistar, pouco à frente de yuurih, iM, kyousuke e YEKINDAR, todos com uma média de ~47%. Honestamente, também estamos bastante divididos quanto a isso.

O outro ponto de discórdia é claramente o primeiro lugar. Falámos anteriormente sobre os preconceitos aprendidos do modelo, e ele demonstrou-os perfeitamente aqui; o donk supera o ZywOo em todas as estatísticas relevantes em grandes eventos, incluindo nos playoffs e nas grandes finais. Ainda assim, ZywOo tem mais hipóteses de conquistar o trono, porque a sua equipa fez mais jogos e conquistou mais troféus este ano. As pessoas chamam-lhes a melhor equipa de todos os tempos, e certamente que o melhor jogador de uma equipa assim deve ser o melhor jogador do mundo, certo?

Bem... o dispositivo gostaria de dar uma palavrinha.

| Jogador | EVPs | MVPs | HLTV Rating | Top 20 % | Predicted Spot | Normalised Spot | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | ZywOo | 5 | 8 | 1.32 | 100.00 | 1.00 | 1 | | donk | 7 | 4 | 1.41 | 100.00 | 2.00 | 2 | | m0NESY | 5 | 2 | 1.26 | 100.00 | 3.00 | 3 | | ropz | 8 | 0 | 1.17 | 100.00 | 4.00 | 4 | | sh1ro | 6 | 0 | 1.19 | 100.00 | 5.00 | 5 | | KSCERATO | 3 | 1 | 1.17 | 96.10 | 6.59 | 6 | XANTARES | 3 | 1 | 1.15 | 95.31 | 7.66 | 7 | Molodoy | 2 | 2 | 1.14 | 95.00 | 9.60 | 8 | NiKo | 2 | 1 | 1.13 | 87.50 | 9.62 | 9 | | flameZ | 4 | 0 | 1.12 | 87.50 | 11.38 | 10 | | Spinx | 4 | 0 | 1.12 | 92.50 | 11.75 | 11 | | frozen | 4 | 0 | 1.15 | 92.50 | 12.68 | 12 | Twistzz | 3 | 0 | 1.16 | 87.50 | 14.00 | 13 | HeavyGod | 1 | 1 | 1.13 | 81.48 | 15.30 | 14 | Senzu | 4 | 0 | 1.11 | 92.50 | 15.45 | 15 | xertioN | 3 | 0 | 1.08 | 85.00 | 16.75 | 16 | mezii | 3 | 0 | 1.08 | 74.32 | 18.03 | 17 | torzsi | 4 | 0 | 1.06 | 92.50 | 18.23 | 18 | b1t | 3 | 0 | 1.10 | 79.87 | 20.20 | 19 | 910 | 2 | 0 | 1.04 | 51.50 | 20.48 | 20 |

Se ainda não sabia, também pode jogar em casa. A data limite é 24 de dezembro, por isso, certifique-se de que faz as suas escolhas antes dessa data.