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Comparación de jugadores
| Jugador | Curación a héroes / min | Participación en asesinatos | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 50 |  GG BONDCarril seguro | 8 | 680 | 824 | 11.1 | 0.3 | 384.7 | 0 | 45% |
| 50 | Li FeiyuCarril medio | 8.9 | 583 | 716 | 7.5 | 0.4 | 869.2 | 0 | 78% |
| 50 | LoonCarril lateral | 7 | 560 | 640 | 8.2 | 0.2 | 486.4 | 1 | 58% |
| 50 | lamperougeSoporte suave | 5.9 | 353 | 431 | 2.7 | 0.1 | 297.7 | 141.6 | 64% |
| 50 | Dr. StrangeloveSoporte duro | 4.8 | 327 | 408 | 1.3 | 0.2 | 300.5 | 0 | 75% |
| Jugador | Curación a héroes / min | Participación en asesinatos | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 50 | LoveabilitiesCarril seguro | 2.4 | 624 | 639 | 11.7 | 0.2 | 656 | 0 | 51% |
| 50 | intrusive thoughtsCarril medio | 7.7 | 502 | 544 | 6.6 | 0.1 | 376.6 | 24.9 | 74% |
| 50 | KolchCarril lateral | 2.1 | 606 | 731 | 9.1 | 0.2 | 446.5 | 12.3 | 76% |
| 50 | raw willpowerSoporte suave | 3.7 | 236 | 358 | 0.8 | 0.1 | 245.9 | 3.6 | 78% |
| 50 | CavemanSoporte duro | 2.2 | 231 | 351 | 0.9 | 0 | 262.4 | 9.9 | 75% |
Cara a cara
Partidos anteriores
GG Boom
Mit Esports
Información
Consulta el resultado completo y el análisis del partido de Dota 2 GG Boom vs Mit Esports de The International 2026: North America Open Qualifier, jugado como una serie BO3 con la victoria de GG Boom por 2 : 1. Sumérgete en las estadísticas partida por partida: resultados de partidas, valores de oro total del equipo, líderes en GPM/XPM, proporciones de asesinatos/muertes/asistencias (K/D/A) y rendimiento de héroes de jugadores como GG BOND, Li Feiyu, Loon, lamperouge, Dr. Strangelove, Loveabilities, intrusive thoughts, Kolch, raw willpower, Caveman.
Analiza el control de objetivos, el daño a torres, la influencia de Roshan, las construcciones de objetos y las fases de draft: qué héroes fueron seleccionados, bloqueados y cuáles dieron control del mapa. Compara tendencias de rendimiento como la tasa de participación en asesinatos, eficiencia de farmeo (LH/DN), oro por minuto y experiencia por minuto para ver cómo GG Boom respondió bajo presión y dónde Mit Esports los superó.
Usa los enfrentamientos directos (H2H), el historial de equipo contra equipo y la forma reciente para contextualizar el resultado y entender el impulso de cara al torneo. Ideal para fans, analistas y apostadores que buscan analíticas de partidos, información del meta, tendencias de héroes y análisis post-partido. Encuentra enlaces a repeticiones, visualizaciones de la línea de tiempo del partido y filtra por partida, jugador y fecha para explorar los detalles.
