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Comparación de jugadoressegún el partido

D Family
Promedio
JugadorCuración a héroes / minParticipación en asesinatos
50
HawCarril seguro
4.95778466.60.2774.2171%
41
Bless UCarril lateral
3.360881470.3937.2067%
41
LuNSoporte suave
2.73365821.30.1255124.563%
44
Skill laySoporte suave
34065772.70.1482.212.472%
42
ZawRainSoporte duro
2.675688311.40.31,051.64.769%
JugadorCuración a héroes / minParticipación en asesinatos
29
CijeCarril seguro
4.97401,01810.90.2769.1060%
50
GaN-Carril medio
4.66078877.20.3812.720.366%
50
egxrdemxnCarril lateral
4.982795110.80.11,082.9079%
77
OneJeySoporte suave
43655631.10517.615.780%
50
jujuSoporte duro
6.64186582.10463.5235.767%

Cara a caraPartidos pasados

Partidos anteriores

D Family

Mentality Monsters

Información

Consulta el resultado completo y el análisis del partido de Dota 2 D Family vs Mentality Monsters de EPL World Series: Southeast Asia Season 16, jugado como una serie BO3 con la victoria de D Family por 2 : 1. Sumérgete en las estadísticas partida por partida: resultados de partidas, valores de oro total del equipo, líderes en GPM/XPM, proporciones de asesinatos/muertes/asistencias (K/D/A) y rendimiento de héroes de jugadores como Haw, Autobots, Bless U, Skill lay, LuN, Cije, GaN-, egxrdemxn, OneJey, juju.

Analiza el control de objetivos, el daño a torres, la influencia de Roshan, las construcciones de objetos y las fases de draft: qué héroes fueron seleccionados, bloqueados y cuáles dieron control del mapa. Compara tendencias de rendimiento como la tasa de participación en asesinatos, eficiencia de farmeo (LH/DN), oro por minuto y experiencia por minuto para ver cómo D Family respondió bajo presión y dónde Mentality Monsters los superó.

Usa los enfrentamientos directos (H2H), el historial de equipo contra equipo y la forma reciente para contextualizar el resultado y entender el impulso de cara al torneo. Ideal para fans, analistas y apostadores que buscan analíticas de partidos, información del meta, tendencias de héroes y análisis post-partido. Encuentra enlaces a repeticiones, visualizaciones de la línea de tiempo del partido y filtra por partida, jugador y fecha para explorar los detalles.