DreamLeague Division 2 Season 4
T3
BO3

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Comparación de jugadoressegún el partido

1win
Promedio
JugadorCuración a héroes / minParticipación en asesinatos
41
v1olentCarril seguro
10.377769211.90.5750.1054%
31
squad1xCarril medio
205947087.70.2711.551.272%
34
мистер моральCarril lateral
10.35376706.40.2467.8054%
77
swedenstrongSoporte suave
213635521.10343.5217.174%
46
ReinSoporte duro
15.53635131.40.4429.4069%
Rune Eaters
Promedio
JugadorCuración a héroes / minParticipación en asesinatos
48
yowaaiCarril seguro
1.164062212.90.4476.3075%
43
ETHEREALCarril medio
0.84264877.30.24341.867%
42
AnkouCarril lateral
0.74215296.40.2422071%
28
ani-sanSoporte suave
0.72312971.30194.614083%
31
KidaroSoporte duro
0.52623242.20.1301.711.563%

Cara a caraPartidos pasados

Partidos anteriores

1win

Rune Eaters

Información

Consulta el resultado completo y el análisis del partido de Dota 2 1win vs Rune Eaters de DreamLeague Division 2 Season 4, jugado como una serie BO3 con la victoria de 1win por 2 : 0. Sumérgete en las estadísticas partida por partida: resultados de partidas, valores de oro total del equipo, líderes en GPM/XPM, proporciones de asesinatos/muertes/asistencias (K/D/A) y rendimiento de héroes de jugadores como v1olent, squad1x, мистер мораль, swedenstrong, Rein, yowaai, ETHEREAL, Ankou, ani-san, Kidaro.

Analiza el control de objetivos, el daño a torres, la influencia de Roshan, las construcciones de objetos y las fases de draft: qué héroes fueron seleccionados, bloqueados y cuáles dieron control del mapa. Compara tendencias de rendimiento como la tasa de participación en asesinatos, eficiencia de farmeo (LH/DN), oro por minuto y experiencia por minuto para ver cómo 1win respondió bajo presión y dónde Rune Eaters los superó.

Usa los enfrentamientos directos (H2H), el historial de equipo contra equipo y la forma reciente para contextualizar el resultado y entender el impulso de cara al torneo. Ideal para fans, analistas y apostadores que buscan analíticas de partidos, información del meta, tendencias de héroes y análisis post-partido. Encuentra enlaces a repeticiones, visualizaciones de la línea de tiempo del partido y filtra por partida, jugador y fecha para explorar los detalles.