DreamLeague Division 2 Season 4
T3
BO3

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Comparación de jugadoressegún el partido

Roar Gaming
Promedio
JugadorCuración a héroes / minParticipación en asesinatos
50
ukiyoCarril seguro
1578386312.30.4588.625.354%
50
ButterflyEffectCarril medio
22.565588590.4692.5078%
50
生死 (ShengSi)Carril lateral
17.5614853100.2434.1109.362%
35
CatYouSoporte suave
12.73504592.60.1348.56267%
29
LOydSoporte duro
4.23383981.40208.67.660%
Ivory
Promedio
JugadorCuración a héroes / minParticipación en asesinatos
35
KarmaCarril seguro
0.460569012.50.4205.6022%
77
KenCarril medio
1.65105868.50.1556.4072%
50
RupidoCarril lateral
0.94535437.30.1345.337.863%
50
TeeheeSoporte suave
0.62353581.30203.857.329%
50
DricSoporte duro
0.82693722.40154.571.657%

Cara a caraPartidos pasados

Partidos anteriores

Roar Gaming

Ivory

Información

Consulta el resultado completo y el análisis del partido de Dota 2 Roar Gaming vs Ivory de DreamLeague Division 2 Season 4, jugado como una serie BO3 con la victoria de Roar Gaming por 2 : 0. Sumérgete en las estadísticas partida por partida: resultados de partidas, valores de oro total del equipo, líderes en GPM/XPM, proporciones de asesinatos/muertes/asistencias (K/D/A) y rendimiento de héroes de jugadores como ukiyo, ButterflyEffect, 生死 (ShengSi), CatYou, LOyd, Karma, Ken, Rupido, Teehee, Dric.

Analiza el control de objetivos, el daño a torres, la influencia de Roshan, las construcciones de objetos y las fases de draft: qué héroes fueron seleccionados, bloqueados y cuáles dieron control del mapa. Compara tendencias de rendimiento como la tasa de participación en asesinatos, eficiencia de farmeo (LH/DN), oro por minuto y experiencia por minuto para ver cómo Roar Gaming respondió bajo presión y dónde Ivory los superó.

Usa los enfrentamientos directos (H2H), el historial de equipo contra equipo y la forma reciente para contextualizar el resultado y entender el impulso de cara al torneo. Ideal para fans, analistas y apostadores que buscan analíticas de partidos, información del meta, tendencias de héroes y análisis post-partido. Encuentra enlaces a repeticiones, visualizaciones de la línea de tiempo del partido y filtra por partida, jugador y fecha para explorar los detalles.