DreamLeague Division 2 Season 4
T3
BO3

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Comparación de jugadoressegún el partido

MODUS
Promedio
JugadorCuración a héroes / minParticipación en asesinatos
46
bottegaCarril seguro
6.667583010.50.2828.3064%
50
xne-Carril medio
17.75557008.30.2638.6074%
41
elmo^^Carril lateral
13.36478819.60.1717.6068%
37
mrlsSoporte suave
6.53055891.50458.32.181%
40
prblmsSoporte duro
4.23215631.50396.245.364%
Roar Gaming
Promedio
JugadorCuración a héroes / minParticipación en asesinatos
50
ukiyoCarril seguro
1.75826238.90.2547.4066%
50
ButterflyEffectCarril medio
2.45597119.10.2534.4066%
50
生死 (ShengSi)Carril lateral
2.74094894.90.1288.7081%
35
CatYouSoporte suave
1.53054412.10296.6246.280%
29
LOydSoporte duro
1.52953581.90.1183.3128.265%

Cara a caraPartidos pasados

Partidos anteriores

MODUS

Roar Gaming

Información

Consulta el resultado completo y el análisis del partido de Dota 2 MODUS vs Roar Gaming de DreamLeague Division 2 Season 4, jugado como una serie BO3 con la victoria de MODUS por 2 : 0. Sumérgete en las estadísticas partida por partida: resultados de partidas, valores de oro total del equipo, líderes en GPM/XPM, proporciones de asesinatos/muertes/asistencias (K/D/A) y rendimiento de héroes de jugadores como bottega, xne-, elmo^^, mrls, prblms, ukiyo, ButterflyEffect, 生死 (ShengSi), CatYou, LOyd.

Analiza el control de objetivos, el daño a torres, la influencia de Roshan, las construcciones de objetos y las fases de draft: qué héroes fueron seleccionados, bloqueados y cuáles dieron control del mapa. Compara tendencias de rendimiento como la tasa de participación en asesinatos, eficiencia de farmeo (LH/DN), oro por minuto y experiencia por minuto para ver cómo MODUS respondió bajo presión y dónde Roar Gaming los superó.

Usa los enfrentamientos directos (H2H), el historial de equipo contra equipo y la forma reciente para contextualizar el resultado y entender el impulso de cara al torneo. Ideal para fans, analistas y apostadores que buscan analíticas de partidos, información del meta, tendencias de héroes y análisis post-partido. Encuentra enlaces a repeticiones, visualizaciones de la línea de tiempo del partido y filtra por partida, jugador y fecha para explorar los detalles.