DreamLeague Division 2 Season 4
T3
BO3

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Comparación de jugadoressegún el partido

MODUS
Promedio
JugadorCuración a héroes / minParticipación en asesinatos
46
bottegaCarril seguro
6.368170511.20.2451.2039%
50
xne-Carril medio
16.56057908.90.3756.2062%
41
elmo^^Carril lateral
14.36048027.80.3511.3058%
37
mrlsSoporte suave
103204851.60.1410.5165%
40
prblmsSoporte duro
6.33103911.70341.232.751%
Ivory
Promedio
JugadorCuración a héroes / minParticipación en asesinatos
35
KarmaCarril seguro
2.361662410.80.2503.4060%
77
KenCarril medio
9.15146537.10.3512077%
50
RupidoCarril lateral
2.44836107.50.3509.7044%
50
TeeheeSoporte suave
1.32453600.50.1194.9137.848%
50
DricSoporte duro
0.92202930.90179.61.559%

Cara a caraPartidos pasados

Partidos anteriores

MODUS

Ivory

Información

Consulta el resultado completo y el análisis del partido de Dota 2 MODUS vs Ivory de DreamLeague Division 2 Season 4, jugado como una serie BO3 con la victoria de MODUS por 2 : 1. Sumérgete en las estadísticas partida por partida: resultados de partidas, valores de oro total del equipo, líderes en GPM/XPM, proporciones de asesinatos/muertes/asistencias (K/D/A) y rendimiento de héroes de jugadores como bottega, xne-, elmo^^, mrls, prblms, Karma, Ken, Rupido, Teehee, Dric.

Analiza el control de objetivos, el daño a torres, la influencia de Roshan, las construcciones de objetos y las fases de draft: qué héroes fueron seleccionados, bloqueados y cuáles dieron control del mapa. Compara tendencias de rendimiento como la tasa de participación en asesinatos, eficiencia de farmeo (LH/DN), oro por minuto y experiencia por minuto para ver cómo MODUS respondió bajo presión y dónde Ivory los superó.

Usa los enfrentamientos directos (H2H), el historial de equipo contra equipo y la forma reciente para contextualizar el resultado y entender el impulso de cara al torneo. Ideal para fans, analistas y apostadores que buscan analíticas de partidos, información del meta, tendencias de héroes y análisis post-partido. Encuentra enlaces a repeticiones, visualizaciones de la línea de tiempo del partido y filtra por partida, jugador y fecha para explorar los detalles.