ResumenMapa 1



















Estadísticas de equipoMapa 1
| Héroe | Jugador | Nivel | K | D | A | LH/DN | NET | GPM/XPM | DH | TD | Curación | Talentos | Objetos | Beneficios |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
![]() 8 | 20 | 2 | 8 | 8 | 155/1 | 12K | 359/516 | 11192 | 141 | 0 | ||||
![]() 14 | 16 | 4 | 6 | 11 | 106/1 | 10.8K | 325/333 | 16314 | 1415 | 4894 | ||||
![]() 15 | 19 | 2 | 9 | 10 | 276/4 | 15.4K | 406/505 | 18354 | 716 | 1834 | ||||
![]() 18 | 24 | 6 | 8 | 7 | 413/19 | 20.6K | 610/764 | 23509 | 873 | 0 | ||||
![]() 23 | 19 | 2 | 6 | 9 | 257/3 | 14.4K | 421/461 | 14944 | 845 | 0 |
| Héroe | Jugador | Nivel | K | D | A | LH/DN | NET | GPM/XPM | DH | TD | Curación | Talentos | Objetos | Beneficios |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
![]() 9 | 25 | 9 | 4 | 21 | 333/4 | 25K | 618/908 | 19108 | 2342 | 0 | ||||
![]() 13 | 27 | 11 | 1 | 15 | 510/17 | 34.8K | 855/1103 | 32845 | 13809 | 0 | ||||
![]() 16 | 21 | 1 | 4 | 24 | 88/0 | 14.1K | 347/608 | 10829 | 5216 | 525 | ||||
![]() 17 | 23 | 7 | 6 | 16 | 131/2 | 16.7K | 441/693 | 20886 | 1522 | 1150 | ||||
![]() 24 | 27 | 9 | 2 | 23 | 341/6 | 28.1K | 661/1038 | 35288 | 1937 | 0 |
Información
Consulta el resultado completo y el análisis del partido de Dota 2 1000 Reasons vs Team Lynx de DreamLeague Season 28: Western Europe Open Qualifier, jugado como una serie BO3 con la victoria de Team Lynx por 0:2. Sumérgete en las estadísticas mapa por mapa: resultados de mapas, valores de oro total del equipo, líderes en GPM/XPM, proporciones de asesinatos/muertes/asistencias (K/D/A) y rendimiento de héroes de jugadores como icq, IntJ, MinD_ContRoL, islA, Krinzhik, 7jesu, mellojul, tv/poshliy_vladik, Wretched Hag, ICEDOWN.
Analiza el control de objetivos, el daño a torres, la influencia de Roshan, las construcciones de objetos y las fases de draft: qué héroes fueron seleccionados, bloqueados y cuáles dieron control del mapa. Compara tendencias de rendimiento como la tasa de participación en asesinatos, eficiencia de farmeo (LH/DN), oro por minuto y experiencia por minuto para ver cómo 1000 Reasons respondió bajo presión y dónde Team Lynx los superó.
Usa los enfrentamientos directos (H2H), el historial de equipo contra equipo y la forma reciente para contextualizar el resultado y entender el impulso de cara al torneo. Ideal para fans, analistas y apostadores que buscan analíticas de partidos, información del meta, tendencias de héroes y análisis post-partido. Encuentra enlaces a repeticiones, visualizaciones de la línea de tiempo del partido y filtra por mapa, jugador y fecha para explorar los detalles.




