CCT Season 2 Series 6
T2
BO3

¿Sabes quién ganará el próximo partido?

Comparación de jugadoressegún el partido

Pipsqueak+4
Promedio
JugadorCuración a héroes / minParticipación en asesinatos
50
NandeCarril seguro
1.35326089.40.5238.130.870%
29
CopyCarril medio
1.64635227.90.2369.3087%
50
PalantimosCarril lateral
0.63494025.20.1272.64.658%
31
KidaroSoporte duro
0.72453231.90.1295.9148.968%
48
EkkiSoporte duro
0.93043563.60.1240.20100%
1win
Promedio
JugadorCuración a héroes / minParticipación en asesinatos
50
MunkushiCarril seguro
207117168.60.6524.32.563%
33
squad1xCarril medio
9.65986486.70.2559.9073%
73
SSSCarril lateral
156107367.80.265494.862%
77
swedenstrongSoporte suave
13.936242710375071%
48
ReinSoporte duro
16.333943020.1387.4262.373%

Cara a caraPartidos pasados

Partidos anteriores

Pipsqueak+4

1win

Información

Consulta el resultado completo y el análisis del partido de Dota 2 Pipsqueak+4 vs 1win de CCT Season 2 Series 6, jugado como una serie BO3 con la victoria de 1win por 2 : 0. Sumérgete en las estadísticas partida por partida: resultados de partidas, valores de oro total del equipo, líderes en GPM/XPM, proporciones de asesinatos/muertes/asistencias (K/D/A) y rendimiento de héroes de jugadores como Nande, Copy, Palantimos, Ekki, Kidaro, Munkushi, squad1x, SSS, swedenstrong, Rein.

Analiza el control de objetivos, el daño a torres, la influencia de Roshan, las construcciones de objetos y las fases de draft: qué héroes fueron seleccionados, bloqueados y cuáles dieron control del mapa. Compara tendencias de rendimiento como la tasa de participación en asesinatos, eficiencia de farmeo (LH/DN), oro por minuto y experiencia por minuto para ver cómo Pipsqueak+4 respondió bajo presión y dónde 1win los superó.

Usa los enfrentamientos directos (H2H), el historial de equipo contra equipo y la forma reciente para contextualizar el resultado y entender el impulso de cara al torneo. Ideal para fans, analistas y apostadores que buscan analíticas de partidos, información del meta, tendencias de héroes y análisis post-partido. Encuentra enlaces a repeticiones, visualizaciones de la línea de tiempo del partido y filtra por partida, jugador y fecha para explorar los detalles.