¿Sabes quién ganará el próximo partido?

Comparación de jugadoressegún el partido

Ivory
Promedio
JugadorCuración a héroes / minParticipación en asesinatos
34
KarmaCarril seguro
47717749.50.4415.5049%
78
KenCarril medio
11.17561,0679.40.5893.85.269%
26
RupidoCarril lateral
105877538.40.3513.760.255%
50
TeeheeSoporte suave
4.93265191.20.1299.1062%
39
DricSoporte duro
3.83785161.30349.826.267%
Komodo
Promedio
JugadorCuración a héroes / minParticipación en asesinatos
33
Azur4Carril seguro
2.362180211.20.2521.845.443%
50
OliveybSoporte duro
23093802.20.13447.275%
34
dekoSoporte duro
1.62713581.50.1354.12.762%
50
Fufufier
3.54614955.40.2626.7083%
50
You trippin'
1.33954615.20.1321.21.553%

Cara a caraPartidos pasados

Partidos anteriores

Ivory

Komodo

Información

Consulta el resultado completo y el análisis del partido de Dota 2 Ivory vs Komodo de EPL World Series: Southeast Asia Season 10, jugado como una serie BO3 con la victoria de Ivory por 2 : 0. Sumérgete en las estadísticas partida por partida: resultados de partidas, valores de oro total del equipo, líderes en GPM/XPM, proporciones de asesinatos/muertes/asistencias (K/D/A) y rendimiento de héroes de jugadores como Karma, Ken, Rupido, Teehee, Dric, Azur4, Oliveyb, deko, Bfl, You trippin'.

Analiza el control de objetivos, el daño a torres, la influencia de Roshan, las construcciones de objetos y las fases de draft: qué héroes fueron seleccionados, bloqueados y cuáles dieron control del mapa. Compara tendencias de rendimiento como la tasa de participación en asesinatos, eficiencia de farmeo (LH/DN), oro por minuto y experiencia por minuto para ver cómo Ivory respondió bajo presión y dónde Komodo los superó.

Usa los enfrentamientos directos (H2H), el historial de equipo contra equipo y la forma reciente para contextualizar el resultado y entender el impulso de cara al torneo. Ideal para fans, analistas y apostadores que buscan analíticas de partidos, información del meta, tendencias de héroes y análisis post-partido. Encuentra enlaces a repeticiones, visualizaciones de la línea de tiempo del partido y filtra por partida, jugador y fecha para explorar los detalles.