ResumenMapa 1



















Estadísticas de equipoMapa 1

Héroe | Jugador | Nivel | K | D | A | LH/DN | NET | GPM/XPM | DH | TD | Curación | Talentos | Objetos | Beneficios |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
![]() 9 | 22 | 2 | 1 | 5 | 427/11 | 26K | 752/819 | 11411 | 7934 | 0 | ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() | ![]() | ||
![]() 13 | 17 | 2 | 1 | 13 | 105/4 | 11.4K | 364/518 | 11838 | 3737 | 0 | ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() | ![]() | ||
![]() 16 | 20 | 5 | 2 | 6 | 275/3 | 18.3K | 565/682 | 9772 | 1577 | 0 | ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() | ![]() | ||
![]() 17 | 16 | 5 | 3 | 10 | 77/1 | 10.3K | 359/435 | 9292 | 733 | 0 | ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() | ![]() | ||
![]() 24 | 25 | 8 | 0 | 5 | 428/6 | 25.9K | 802/1048 | 13819 | 5854 | 0 | ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() | ![]() |

Héroe | Jugador | Nivel | K | D | A | LH/DN | NET | GPM/XPM | DH | TD | Curación | Talentos | Objetos | Beneficios |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
![]() 8 | 16 | 2 | 8 | 1 | 188/16 | 11.8K | 403/438 | 11777 | 374 | 0 | ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() | ![]() | ||
![]() 14 | 14 | 0 | 4 | 1 | 46/3 | 5K | 190/338 | 7227 | 29 | 220 | ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() | |||
![]() 15 | 13 | 0 | 5 | 1 | 25/0 | 4.2K | 171/330 | 1977 | 152 | 0 | ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() | |||
![]() 18 | 20 | 4 | 1 | 2 | 361/11 | 19.2K | 603/690 | 12442 | 1024 | 0 | ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() | ![]() | ||
![]() 23 | 21 | 1 | 4 | 2 | 392/10 | 18.8K | 606/737 | 4450 | 514 | 0 | ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() |
Cara a caraPartidos pasados


Información
Consulta el resultado completo y el análisis del partido de Dota 2 One Move vs Apple City Gang de European Pro League Season 26, jugado como una serie BO3 con la victoria de One Move por 2:0. Sumérgete en las estadísticas mapa por mapa: resultados de mapas, valores de oro total del equipo, líderes en GPM/XPM, proporciones de asesinatos/muertes/asistencias (K/D/A) y rendimiento de héroes de jugadores como zvёzd, профессор, Unusual, wein, convoluted , Norma, Fernans, flacko, DUALRAZEEE, yowaai.
Analiza el control de objetivos, el daño a torres, la influencia de Roshan, las construcciones de objetos y las fases de draft: qué héroes fueron seleccionados, bloqueados y cuáles dieron control del mapa. Compara tendencias de rendimiento como la tasa de participación en asesinatos, eficiencia de farmeo (LH/DN), oro por minuto y experiencia por minuto para ver cómo One Move respondió bajo presión y dónde Apple City Gang los superó.
Usa los enfrentamientos directos (H2H), el historial de equipo contra equipo y la forma reciente para contextualizar el resultado y entender el impulso de cara al torneo. Ideal para fans, analistas y apostadores que buscan analíticas de partidos, información del meta, tendencias de héroes y análisis post-partido. Encuentra enlaces a repeticiones, visualizaciones de la línea de tiempo del partido y filtra por mapa, jugador y fecha para explorar los detalles.