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Comparación de jugadoressegún el partido

Team OG
Promedio
JugadorCuración a héroes / minParticipación en asesinatos
71
NatsumiCarril seguro
125946278.50.9391.9050%
83
TopsonCarril medio
175636327.3—719070%
66
SSSCarril lateral
155284958.20.5426.5062%
81
OneJeySoporte suave
6.53214412.3—455054%
86
skemSoporte duro
73574612.30686.1058%
potn9ki
Promedio
JugadorCuración a héroes / minParticipación en asesinatos
32
IgrisCarril seguro
24114727.80.4429.4080%
50
Flokk1nCarril medio
0.84344677.70.4382060%
27
fortniteManCarril lateral
0.83693706.50.1256.236.560%
50
EphemeraLSoporte suave
0.51401920.40.1205.7060%
50
OTTOSoporte duro
0.41421880.70.1138.5145.860%

Cara a caraPartidos pasados

Partidos anteriores

Team OG

potn9ki

Información

Consulta el resultado completo y el análisis del partido de Dota 2 Team OG vs potn9ki de DreamLeague Season 30: Western Europe Closed Qualifier, jugado como una serie BO3 con la victoria de Team OG por 2 : 0. Sumérgete en las estadísticas partida por partida: resultados de partidas, valores de oro total del equipo, líderes en GPM/XPM, proporciones de asesinatos/muertes/asistencias (K/D/A) y rendimiento de héroes de jugadores como Natsumi, Topson, SSS, OneJey, skem, Igris, Flokk1n, fortniteMan, EphemeraL, OTTO.

Analiza el control de objetivos, el daño a torres, la influencia de Roshan, las construcciones de objetos y las fases de draft: qué héroes fueron seleccionados, bloqueados y cuáles dieron control del mapa. Compara tendencias de rendimiento como la tasa de participación en asesinatos, eficiencia de farmeo (LH/DN), oro por minuto y experiencia por minuto para ver cómo Team OG respondió bajo presión y dónde potn9ki los superó.

Usa los enfrentamientos directos (H2H), el historial de equipo contra equipo y la forma reciente para contextualizar el resultado y entender el impulso de cara al torneo. Ideal para fans, analistas y apostadores que buscan analíticas de partidos, información del meta, tendencias de héroes y análisis post-partido. Encuentra enlaces a repeticiones, visualizaciones de la línea de tiempo del partido y filtra por partida, jugador y fecha para explorar los detalles.