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Comparación de jugadoressegún el partido

Team Nemesis
Promedio
JugadorCuración a héroes / minParticipación en asesinatos
82
JaCkkyCarril seguro
2174182511.80.4608.662.360%
76
KenCarril medio
135997646.50.3851.4064%
89
JabzCarril lateral
95825806.80.4518.4122.866%
69
JhocamSoporte suave
3.43153260.80.12993.261%
73
NARMANSoporte duro
19.33534891.40.2594.4081%
D Family
Promedio
JugadorCuración a héroes / minParticipación en asesinatos
50
HawCarril seguro
14555018.80.3329.5054%
50
AutobotsCarril medio
1.13924585.80.2429.7058%
50
ZawRainSoporte suave
1.14475136.70.5406.3056%
50
SYSoporte suave
0.62132551.60.1249.4042%
50
KiroSoporte duro
1.22022820.60246080%

Cara a caraPartidos pasados

Partidos anteriores

Team Nemesis

D Family

Información

Consulta el resultado completo y el análisis del partido de Dota 2 Team Nemesis vs D Family de EPL World Series: Southeast Asia Season 17, jugado como una serie BO3 con la victoria de Team Nemesis por 2 : 0. Sumérgete en las estadísticas mapa por mapa: resultados de mapas, valores de oro total del equipo, líderes en GPM/XPM, proporciones de asesinatos/muertes/asistencias (K/D/A) y rendimiento de héroes de jugadores como JaCkky, Ken, Jabz, Jhocam, NARMAN, Haw, Autobots, ZawRain, SY, Kiro.

Analiza el control de objetivos, el daño a torres, la influencia de Roshan, las construcciones de objetos y las fases de draft: qué héroes fueron seleccionados, bloqueados y cuáles dieron control del mapa. Compara tendencias de rendimiento como la tasa de participación en asesinatos, eficiencia de farmeo (LH/DN), oro por minuto y experiencia por minuto para ver cómo Team Nemesis respondió bajo presión y dónde D Family los superó.

Usa los enfrentamientos directos (H2H), el historial de equipo contra equipo y la forma reciente para contextualizar el resultado y entender el impulso de cara al torneo. Ideal para fans, analistas y apostadores que buscan analíticas de partidos, información del meta, tendencias de héroes y análisis post-partido. Encuentra enlaces a repeticiones, visualizaciones de la línea de tiempo del partido y filtra por mapa, jugador y fecha para explorar los detalles.