EPL Masters I
T3
BO3

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Comparación de jugadoressegún el partido

Level up
Promedio
JugadorCuración a héroes / minParticipación en asesinatos
47
WoECarril seguro
255974910.90.4513.4072%
41
AinkradCarril medio
1.24145036.50.1554.919.263%
47
bb3pxCarril lateral
24885567.90.2549.7036%
35
queezySoporte suave
1.22653222.80.1355.1054%
47
HtrdSoporte duro
1.82353070.50326.4081%
JugadorCuración a héroes / minParticipación en asesinatos
77
gotthejuiceCarril seguro
683282714.30.3454.2027%
76
NikuCarril medio
175806686.70.2884.2077%
75
pmaCarril lateral
3.35396127.40.2356059%
71
dazeSoporte suave
2.23233331.90.1206.7617.750%
67
RiddysSoporte duro
7.53664922.10379.54.368%

Cara a caraPartidos pasados

Partidos anteriores

Level up

Natus Vincere

Información

Consulta el resultado completo y el análisis del partido de Dota 2 Level up vs Natus Vincere de EPL Masters I, jugado como una serie BO3 con la victoria de Natus Vincere por 2 : 0. Sumérgete en las estadísticas partida por partida: resultados de partidas, valores de oro total del equipo, líderes en GPM/XPM, proporciones de asesinatos/muertes/asistencias (K/D/A) y rendimiento de héroes de jugadores como WoE, Ainkrad, bb3px, queezy, Htrd, gotthejuice, Niku, pma, daze, Riddys.

Analiza el control de objetivos, el daño a torres, la influencia de Roshan, las construcciones de objetos y las fases de draft: qué héroes fueron seleccionados, bloqueados y cuáles dieron control del mapa. Compara tendencias de rendimiento como la tasa de participación en asesinatos, eficiencia de farmeo (LH/DN), oro por minuto y experiencia por minuto para ver cómo Level up respondió bajo presión y dónde Natus Vincere los superó.

Usa los enfrentamientos directos (H2H), el historial de equipo contra equipo y la forma reciente para contextualizar el resultado y entender el impulso de cara al torneo. Ideal para fans, analistas y apostadores que buscan analíticas de partidos, información del meta, tendencias de héroes y análisis post-partido. Encuentra enlaces a repeticiones, visualizaciones de la línea de tiempo del partido y filtra por partida, jugador y fecha para explorar los detalles.